蚁群算法的MATLAB代码，对参数进行估计
蚁群算法的MATLAB代码，对参数进行估计
宽带噪声雷达高速目标参数估计算法研究，对新体制雷达进行研究，针对噪声雷达两大痛点进行算法优化
蚁群算法的MATLAB代码，对参数进行估计
EM最大期望算法：算法是在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类领域。
系统辨识与参数估计，最小二乘算法估计SISO线性离散时间系统的参数和递推最小二乘算法估计SISO线性离散时间系统的参数两种算法的C语言实现，IDE为VC6.0. 感谢原作者老教授刘宏才。
利用遗传算法进行参数估计,求解函数的最值问题。
实现期望最大化算法EM，对混合模型进行参数估计，得到参数的具体值。
卡尔曼滤波参数估计，通过卡尔曼滤波算法的优化，对参数进行估计
LM算法在二阶过阻尼系统参数估计中的应用
利用EM算法对非线性状态空间模型参数估计，效果良好
EM算法,用于估计参数的一个初级入门实例
人工免疫算法的运用，实现对具体函数参数的估计
标签： 算法
几种参数估计算法的比较
针对隐马尔可夫模型(HMM)的传统参数估计方法容易陷入局部最优，对初始参数值要求较高且会出现过耦合现象，为了提高模型的鲁棒性和识别性能，提出一种基于改进蚁群算法的 HMM参数训练估算法(HMM-ACO)。该算法根据信息...
ISAR高分辨成像和参数估计算法研究ISAR高分辨成像和参数估计算法研究ISAR高分辨成像和参数估计算法研究
MUSIC算法参数估计的均方根误差（RMSE）
仿真结果表明，基于改进的物种形成粒子群算法能够搜索到与跳频信号分量相匹配的原子，与平滑伪魏格纳分布相比，提出的参数估计算法在低信噪比下具有较小的估计方差，更加适宜于电子战的实际应用。
详细介绍了神经网络算法... 第二部分详细介绍了智能算法的工程中的应用问题，包括模糊神经网络在工程中的应用、遗传算法在图像处理中的应用、神经网络在参数估计中的应用、基于智能算法的PID控制和智能算法的综合应用等
基于粒子群优化算法的Richards模型参数估计和算法有效性.pdf
蚁群算法是一种模拟蚂蚁觅食行为的启发式算法，被广泛应用于优化问题的求解。蚁群算法的基本思想是，将一群蚂蚁放在问题的解空间上，让它们通过信息素的传递和挥发，逐渐找到最优解。首先，我们先回顾一下，什么是...
基于蚁群的多细胞随机搜索行为参数估计算法
基于粒子群算法的重油热解模型参数估计.pdf
基于粒子群优化算法的Logistic模型参数估计.pdf
基于粒子群优化算法的LFM信号参数估计.pdf
基于改进的粒子群算法的多元线性回归模型参数估计.pdf
基于粒子群优化算法的KK分布参数估计方法
主要是关于logistic的三种求参数的算法：Yule算法，Rhodes算法，Nair算法matlab算法的实现。
Weibull分布参数的粒子群算法估计.pdf
运用粒子群优化算法估计IRT参数.pdf
蚁群算法中参数设置对超声回波估计性能的影响